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AI-Systemanforderungen sauber erfassen.

Modelle und Tools passend zur Architektur wählen.

Systemkomponenten und Verantwortlichkeiten schneiden.

Datenflüsse, Speicherung und Zugriff planen.

Last, Wachstum und Grenzen berücksichtigen.

Kostenhebel und Limits in Architektur einbauen.

Logs, Metriken und Traces für AI-Systeme planen.

Ausfälle, Fehlverhalten und Recovery planen.